Kỹ sư khoa học dữ liệu (Junior – Data Scientist)

I/ MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC:

Thực hiện công việc liên quan đến nghiên cứu, phân tích và xử lý các số liệu, khai thác dữ liệu phục vụ cho các hoạt động của doanh nghiệp.

II/ MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Phân tích dữ liệu

• Thực hiện chuẩn hóa và xử lý dữ liệu đầu vào từ các nguồn lớn như telco, network logs, dữ liệu định vị, v.v.
• Viết script xử lý dữ liệu bằng Python để hỗ trợ xây dựng pipeline xử lý dữ liệu nội bộ.
• Phối hợp đánh giá chất lượng dữ liệu và đề xuất cải tiến dữ liệu phục vụ cho mô hình.

2. Xây dựng và phát triển sản phẩm dữ liệu

• Tham gia xây dựng các sản phẩm dữ liệu phục vụ bài toán thực tiễn như phân tích hành vi người dùng, tối ưu mạng lưới, dự báo xu hướng…
• Phối hợp với team lead và các thành viên phát triển mô hình phân tích đơn giản hoặc chuẩn bị dữ liệu cho mô hình phức tạp.
• Góp phần hoàn thiện và bàn giao sản phẩm dữ liệu.

3. Hợp tác

• Làm việc chặt chẽ, đoàn kết, hiệu quả với các đồng nghiệp, bộ phận.
• Làm việc chủ động, hiệu quả với các đối tác liên quan.

4. Báo cáo

• Tham gia rà soát, báo cáo công việc định kỳ và đột xuất theo yêu cầu.
• Xây dựng báo cáo phù hợp cho chương trình, team và Ban lãnh đạo

5. Công việc khác

• Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của TP 
• Nghiên cứu công nghệ mới, đào sâu công nghệ hiện có.

III/ QUYỀN LỢI

• Lương thỏa thuận theo năng lực
• Được đào tạo và làm việc cùng với các giáo sư, tiến sỹ đang làm việc tại trường đại học hàng đầu nước Mỹ.
• Làm việc trong khoảng thời gian từ: 08h00 – 12h00 và 13h00 – 17h00, và một buổi làm nửa ngày thứ 7 trong tháng, nghỉ các ngày thứ bảy và chủ nhật còn lại.
• Được hỗ trợ ăn trưa, gửi xe.
• Được tham gia các khóa đào tạo của công ty. 
• Môi trường làm việc trẻ, hòa đồng.
• Các khoản thưởng lễ tết, thưởng team,…
• Lương + thưởng KQKD (Theo tình hình hoạt động kinh doanh)
• Được hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi lễ, tết, hiếu hỉ…
• Tham gia BHXH theo quy định
• Tham gia các hoạt động khám sức khỏe định kỳ, hoạt động Teambuilding, du lịch xuân, hoạt động hội thao, các hoạt động thiện nguyện…
• Thoải mái tinh thần: sinh hoạt hằng ngày với các bữa tiệc tea break, hoa quả tươi….

IV/ TIÊU CHUẨN TUYỂN CHỌN

1. Kiến thức/ Chuyên môn/ Kinh nghiệm

• Tối thiểu 1- 2 năm kinh nghiệm
• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc tại Ngân hàng, tổ chức tài chính, fintech là lợi thế.
• Tốt nghiệp các ngành: Khoa học dữ liệu, Toán – Tin ứng dụng, Công nghệ thông tin, Thống kê, Kỹ thuật hệ thống, hoặc tương đương.
• Có kiến thức cơ bản về xử lý và phân tích dữ liệu.
• Có nền tảng lập trình Python, sử dụng tốt các thư viện pandas, numpy, matplotlib.
• Có tư duy logic, yêu thích công việc liên quan đến dữ liệu.
• Ưu tiên ứng viên từng làm đồ án/thực tập/dự án cá nhân về dữ liệu telco, dữ liệu định vị, tài chính hoặc network-level data.
• Mong muốn phát triển sự nghiệp theo hướng Data Engineer/Data Scientist/Data Product Developer.
• Tiếng Anh giao tiếp tốt, ưu tiên có khả năng làm việc trong nhóm đa chức năng (cross-functional).

2. Kỹ năng

• Kỹ năng phân tích
• Kỹ năng thống kê
• Kỹ năng lập trình ngôn ngữ Python, SQL
• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả
• Kỹ năng làm báo cáo
• Tư duy phản biện

3. Thái độ tố chất

• Tích cực
• Cầu tiến
• Cởi mở
• Trung thực
• Chân thành
• Tận tâm
• Phụng sự