Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

I/ MỤC ĐÍCH CÔNG VIỆC: Thực hiện công việc liên quan đến nghiên cứu, phân tích và xử lý các số liệu, khai thác dữ liệu phục vụ cho các hoạt động của doanh nghiệp.

II/ MÔ TẢ CÔNG VIỆC

1. Phân tích dữ liệu

• Thực hiện xử lý dữ liệu đáp ứng theo yêu cầu của các bài toán phân tích dữ liệu.

2. Nghiên cứu, xây dựng và triển khai giải pháp lưu trữ dữ liệu

• Triển khai, nâng cấp, tối ưu các giải pháp lưu trữ, phân tích và xử lý dữ liệu.
• Nghiên cứu và đề xuất các giải pháp công nghệ cho các bài toán khai thác và phân tích dữ liệu.
• Xây dựng ETL, báo cáo, công cụ giám sát theo yêu cầu.
• Phát triển các ứng dụng khai thác và xử lý dữ liệu.
• Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

3. Hợp tác

• Làm việc chặt chẽ, đoàn kết, hiệu quả với các đồng nghiệp, bộ phận.
• Làm việc chủ động, hiệu quả với các đối tác liên quan (nếu có).

4. Báo cáo

• Báo cáo công việc định kỳ và đột xuất theo yêu cầu.

5. Công việc khác

• Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của TP 
• Nghiên cứu công nghệ mới, đào sâu công nghệ hiện có.

III/ QUYỀN LỢI

• Lương thỏa thuận theo năng lực
• Được đào tạo và làm việc cùng với các giáo sư, tiến sỹ đang làm việc tại trường đại học hàng đầu nước Mỹ.
• Làm việc trong khoảng thời gian từ: 08h00 – 12h00 và 13h00 – 17h00, và một buổi làm nửa ngày thứ 7 trong tháng, nghỉ các ngày thứ bảy và chủ nhật còn lại.
• Được hỗ trợ ăn trưa, gửi xe.
• Được tham gia các khóa đào tạo của công ty. 
• Môi trường làm việc trẻ, hòa đồng.
• Các khoản thưởng lễ tết, thưởng team,…
• Lương + thưởng KQKD (Theo tình hình hoạt động kinh doanh)
• Được hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi lễ, tết, hiếu hỉ…
• Tham gia BHXH theo quy định
• Tham gia các hoạt động khám sức khỏe định kỳ, hoạt động Teambuilding, du lịch xuân, hoạt động hội thao, các hoạt động thiện nguyện…
• Thoải mái tinh thần: sinh hoạt hằng ngày với các bữa tiệc tea break, hoa quả tươi….

IV/ TIÊU CHUẨN TUYỂN CHỌN

1. Kiến thức/ Chuyên môn/ Kinh nghiệm

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm
• Có kinh nghiệm làm việc tại ngân hàng, tổ chức tài chính, fintech là lợi thế.
• Có kiến thức tốt về cơ sở dữ liệu quan hệ, mô hình hóa dữ liệu, chuẩn hóa cơ sở dữ liệu, ACID Transactions.
• Có kinh nghiệm về: SQL, NoSQL, Document data, Wide Column, Graph and Key value.
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình: Java, Python, R,…
• Thành thạo các công cụ, nền tảng lưu trữ và xử lý dữ liệu: Arrow, Spark, Flink, Kafka, Nifi, Airflow, Hadoop,…(Hoặc sử dụng thành thạo các dịch vụ tương tự của Aws, Microsoft Azure, Google Cloud…)

2. Kỹ năng

• Kỹ năng phân tích
• Kỹ năng thống kê
• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả
• Kỹ năng làm báo cáo
• Tư duy phản biện
• Khả năng đọc hiểu các tài liệu bằng tiếng anh.

3. Thái độ tố chất

• Tích cực
• Cầu tiến
• Cởi mở
• Trung thực
• Chân thành
• Tận tâm
• Phụng sự